“2026年，创投圈的浪潮再次翻涌：AI从技术概念走进产业深水区，硬科技创业从“小众赛道” 变成“主流共识”，年轻的创业者们正在用代码和双手，重新定义中国创新的未来坐标。 每一年，由36氪 · 暗涌主办的WAVES大会，都是中国创投圈的年度风向标。今年的 WAVES 2026以“今年盛夏”为主题，落地广州番禺良仓新造创意园，在两天的时间里，我们汇聚了顶级投资人、产业领袖、新锐创业者，用14场深度圆桌、数十场独立演讲，拆解 AI、硬科技、出海、医疗等核心赛道的底层逻辑，见证那些“少数人” 的坚持，如何汇聚成改变行业的浪潮。” 以下为对话内容，经36氪整理编辑： 于功山丨辰宜科技 联合创始人 各位嘉宾、各位伙伴、各位同行，下午好！ 我来分享一个话题，就是全密态计算，破解AI时代的数据安全难题。 前一段时间，Anthropic发布了新一代大模型，这应该引起全球的警觉。所有上一代的计算机技术，在面对新一代全球顶尖大模型时，都可能被摧枯拉朽地攻破，原有的安全体系将形同虚设。大家需要反思一个问题：在人工智能与量子计算来临的时代，如何真正保证数据安全？如何守住底线？这已经成为相关从业者必须思考的重要课题。 我们来看一个真实的场景，它反映出今天更大的数据课题。前段时间我去一些银行交流，银行也提到了一个非常根本的问题：目前大模型的发展，需要银行的数据来进行更高级的风控管理。然而，银行在进行模型训练之前，面临一个深层次的担忧：如果模型能够记忆或存储银行的核心数据，数据安全将何去何从？因为一旦数据在模型中发生流转，或者通过模型调用被泄露出去，就会引发巨大的社会舆论压力，并面临数据泄露的追责问题。这就揭示出一个深层矛盾：企业想利用新算力来发展自己的新型模型，却因安全顾虑而受到制约。这正是我们今天在数据利用中所面临的困局与破局之问。 我们通过这个场景可以看得出来，所有的企业决策者，包括国央企的领导在今天思考的数据要素进行流通的时代中，第一个话题是我的数据能不能共享出去，能不能形成数据产品给到各行各业去使用？答案很显而易见，是不能的，因为数据一旦被流转和流通之后，它就有无限的复制可能，去造成巨大的影响和破坏。我们用一个词来比喻会很恰当，犹如核能。因为核能的能量非常巨大，但一旦核能的数据暴露之后会产生强烈的辐射，数据也一样，一旦数据对外被看到或流转，就会面临相似的问题。现实情况是如何解决这个根本性的问题？从核能的角度看同样非常恰当，就是要构建一个核能密闭舱，既能让核能在里面从核能转化成热能，从热能转化为电能，为人类所用，但是又不能对外界造成影响和辐射。老百姓用的是电，但是从来是不会碰到核能本身的。所以数据就是核能时代的数据燃料。 数据的价值非常巨大，但是“辐射性”非常高，不能有一丝泄漏，如果做一个方案，一定是构建是一个数据的密闭舱，让数据不出舱，输出纯净算力，进而达到“燃料不露形，算力安心用”这样一个根本性的目的和要求，而我们做的事情就是构建数字时代的数据安全舱。 我们看一下传统的数据安全模式，数据在目前的技术体系下，一旦要使用数据，必然会有个问题，是数据进行解密；一旦解密，就面临着数据泄漏风险。有没有一种好的技术和方案能够实现数据在不解密的情况下全密态的进行运算？这个应该是从人类在70年代诞生非对称密码学以来一个终极的追求目标，能不能重新塑造一个新的密码时代，让数据在全密态下进行安全的计算？我们给出的答案是要构建一个新型的技术体系底座，这个技术体系我们称之为全同态加密技术。这个技术其实是从上个世纪70年代提出，到2009年产生第一代基于理想格的相关算法，这个算法产生之后在全球引起了巨大的轰动。但是也看到一个很现实的问题，就是这项技术一直没有得到巨大的产业化应用，因为加密技术一旦进入了密算之后会产生巨大的算力损耗问题，所以最终难以产业应用。 我们是从上个世纪90年代就开始致力于相关的算法研究，在2012年成立公司之后又经过十几年的沉淀，最终形成这一代的解决数据安全的新型产品，我们称之为面向AI时代的密态计算和多模态统一的新型数据库产品。我们的产品特点是大家已知的AI认知的几项能力，包括向量、图、时序时空和传统的关系进行融合，既能够达到在密态能够计算，又能够满足现在AI时代急需的把多种模态融合的能力，我举个例子大家可能会更理解这件事情。今天的现场会场里面可能有几百位来访嘉宾，我们要通过今天的摄像画面看到每位嘉宾的情况，以及迅速地从相关的社保记录里面找出每位嘉宾以往的履历情况和社保缴纳情况，以及我们在互联网上发过的这种帖子等等信息。传统要去实现这种涉及到个人隐私以及多方、多模态运算的时候，其实是一个非常复杂的过程，而通过新型的AI密态基础设施就可以解决一个终极问题，就是在每一个方向上，比如我们通过当前的视频画面，是以加密的数据处理完每个嘉宾的特征，然后在政府