基于大模型的行业智能Agent构建与应用落地服务

项目介绍

项目定位为“基于大模型的行业智能Agent构建与应用落地服务”。项目不研发基础大模型，而是选用成熟、可控的大模型，结合能源行业知识、企业数据、业务流程和现有信息系统，构建能够理解任务、检索知识、调用工具并执行流程的智能Agent。 首期主要服务能源生产企业的生产运行、设备运维和知识管理人员。针对规程制度、设备手册、巡检记录、故障案例和专家经验分散，资料查找效率低、经验难以复用、报告编制重复劳动多等问题，优先建设企业知识助手和报告流程Agent，实现资料统一检索、专业问答、来源引用、巡检信息整理、报告生成和任务流转。 技术上采用“大模型＋行业知识库＋工作流＋工具调用＋安全控制”架构，通过权限管理、数据隔离、操作日志、结果引用和人工确认机制，降低回答错误、数据泄露及误操作风险，并可根据客户要求支持私有化或本地化部署。 项目采用“需求诊断—原型验证—试点部署”的方式，从一个需求明确、数据基础较好、效果可衡量的场景切入，以检索效率、回答准确性、报告编制工时和人工采纳率等指标验证效果。目前已完成产品定位和基本技术路线梳理，后续将沉淀可复用的Agent模板和标准接口。

项目图集

采集到的原始信息