获DCM Ventures投资数百万美元,APTSell希望成为AI版的首席销售官|涌现新项目
项目介绍
文|吴思瑾 编辑|邓咏仪 01 一句话介绍 北京治真治合科技有限公司成立于2024年,旗下产品「APTSell」(AI Power To Sales)希望成为AI版的CSO (Chief Sales Officer,首席销售官)。 简单来说,APTSell是一个组合式Agent,通过整合与可视化销售全流程数据,生成管理决策和执行建议,以期正向促进销售效率和业绩提升,反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。 近期,APTSell宣布已经完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资,该资金将用于产品技术的研发迭代,并积极开展深入的商业化合作。此前,APTSell还曾获得来自Atom Capital的天使轮投资。 02 团队介绍 创始人赵雷曾在Oracle就职10年,从一线销售到北区总经理,他搭建了一套规模化的行业销售体系,实现单一行业3年3亿收入,YoY>150%。此后,赵雷在微步在线任职销售VP,5年时间为公司创收3亿。后续还为PingCAP、百洋医药等50+家公司提供销售顾问服务,并出版《从混乱到规模化》一书,拆解如何构建可复制的增长体系。 联合创始人朱振博曾就职IBM中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院,管理50+人跨国团队,主攻方向是机器学习的研究与落地。此后创办企业级供应链平台易见天数,担任CEO,后被龙湖集团收购成为龙湖集团合伙人。其它职业经历还包括FlowGPT技术合伙人、PixVerse技术顾问。 03 产品及业务 几乎所有企业都在探索如何利用AI重塑业务流,但企业主最关注的,或许还是离钱最近的销售环节。 过去的销售管理路径是:从CRM上看销售线索和进展,在BI上还原销售过程,销售leader来决定下一步做什么和怎么做。 在这个过程中,销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。 现在,AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据,替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务;AI还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测,并给出决策建议,甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。 AI没有改变销售流程和企业的销售规则,只是将过程中的任务重新拆分了,一部分由AI完成,一部分仍是人类决策。 APTSell的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化,Agent化。 具体来说,它试图通过四类协同Agent,将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环: 行为Agent:负责整合多渠道多模态销售行为数据,包括CRM记录、IM沟通记录、会议纪要等,并对数据完整性和真实性进行自动质检,解决过往销售过程数据分散和不透明的问题。 项目Agent:基于历史和实时数据对单个客户或商机进行持续分析,识别进展、风险及预警,并提供下一步行动预测和建议。 Review Agent:面向最高销售管理者,自动生成团队报告,识别异常项目、风险、建议及阶段性复盘,在这个环节,替代部分原本依赖人工汇总与经验判断的管理工作。 Best Practice Agent:核心目标是通过分析全量数据,自动学习并提炼高转化路径与最佳实践,反向赋能销售团队,实现打法的自动化演进,再反向指导一线销售执行。 APTSell创始人赵雷告诉36氪,公司已进入PMF验证阶段。 2025年底至今,APTSell共签约客户20+,其中一半来自老客户推荐,一半来自集成商(如飞书)的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技(含先进制造)以及企服行业,这些企业销售团队规模在30-50人,年营收在1-2亿,且面临增长瓶颈,对销售过程管理有强需求。 要判断一个产品的真实价值,需要看用户的实际使用反馈。换到APTSell上,假设它是个分析+决策系统,AI给建议(What to do)、AI生成行动(How to do)、AI自动执行(Agent),技术是成立的,但能否完成商业闭环呢?我们要看的是企业敢不敢让AI直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。 赵雷用数据回应了这个问题。他介绍,使用了APTSell的客户,平均效果是成交转化率提升10-15%,销售效率提升约30%,管理时间减少约50%。 APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量进行综合定价,例如50人销售团队,年度费用约在25-30万人民币。 公司现有团队十余人,90%+代码由AI生成,是典型的AI Native作业方式,目前公司已经接近盈亏平衡,并基本确定年内将实现可观盈利。 APTSell不是一个开箱即用的产品,而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后,平均上线周期约为10个工作日,在这个过程中,需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训,其中90%的部署工作由Agent 完成。 04 Founder思考 A
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