36氪首发丨北大博士量子团队获高瓴创投领投,国内唯一实现纳开温区量子计算机工程化
项目介绍
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉,国内首家nK级中性原子量子计算机公司——纳开启元(北京)量子科技有限公司(下称“「纳开量子」”)近期已完成首轮数千万元融资,由高瓴创投(GL Ventures)领投,英诺、长石、飞图三家机构跟投。所募资金将重点用于新一代中性原子量子计算机的研发、超冷原子量子模拟计算机的生态建设及标杆客户交付。 「纳开量子」成立于2026年4月,是国内首家聚焦超冷原子量子模拟计算与中性原子通用量子计算路线的公司,已形成覆盖量子计算整机、冷/超冷原子实验系统、关键子系统及高精度模块化控制电路的全栈式产品矩阵。公司已斩获千万级市场订单,预计2026年全年营收达数千万元。 纳开量子超冷原子量子模拟计算机(图源/企业) 「纳开量子」的核心团队源自北京大学量子电子所冷原子与精密测量课题组(CAP组)。公司创始人兼CEO樊耀塬出生于1998年,本科毕业于北京大学物理学院,博士毕业于北京大学电子学院,从事冷原子研究超过8年,兼具物理前沿探索与工程实现能力。博士期间,他主导搭建了国内首台超冷原子干涉陀螺仪,并联合搭建了国内首台超冷原子布洛赫振荡型重力仪。 量子计算被广泛认为是下一代算力的关键突破口,尤其在大规模并行计算与复杂系统模拟方面具有经典计算无法替代的优势。 在众多技术路线中,中性原子因其天然的全同性与可扩展性,被视为最有希望实现大规模通用量子计算的路径之一。 「纳开量子」正是沿着这一方向展开布局。公司名称中的“纳开”源自绝对温标中的纳开尔文(nK)单位,象征其在原子的极限冷却与精准操控方面的核心能力。团队掌握将铷、钾、铯、锂、钠、镱、锶、镝、铒等9种元素原子及其同位素冷却至10nK以下温区的核心技术工艺,可控原子数量及温区均为国内第一。 樊耀塬向硬氪表示,在技术壁垒上,「纳开量子」具备两大优势:一是国内唯一能将这么多种原子温度工程化地冷却至10nK以下的团队,原子温度越低,无规则热运动越容易被抑制,量子效应越显著,计算性能越优;二是拥有业界顶尖的光晶格技术,包括动态晶格、脉冲晶格及超晶格等,可实现高精度的超冷原子操控。 「纳开量子」的商业模式呈现“双轮驱动”特征。一方面,通过量子模拟计算机(专用量子计算机)的整机交付持续提供营收增长与现金流,实现自我造血;另一方面,同步推进通用量子计算机新架构的研发,瞄准中长期战略高地。 纳开量子双轮驱动商业模型(图源/企业) 专用计算方面,公司已具备批量交付能力,向国内多家科研单位批量交付量子模拟实验平台、冷原子教学系统、MOT系统等产品。通用计算方面,公司重点攻关中性原子量子计算机的连续运行和高保真度门操作等关键技术瓶颈,瞄准中国首台多场景可实用的通用量子计算机。 以下是硬氪与创始人樊耀塬的对话节选(经编辑): 硬氪:中性原子路线近年较为火热,核心原因是什么?纳开的技术差异化在哪里? 樊耀塬:2022到2023年,哈佛背景的QuEra公司推出了一个把动态光镊和静态光镊结合的新架构,第一次真正做出了可编程的中性原子量子计算机雏形。整个行业的预期从“需要几十年”一下子拉近到十年左右。这也是我从学术转向产业的重要原因之一——量子计算工程化变得可能了。 跟很多中性原子公司不同的是,我们在做下一代架构:比起在物理比特数量甚至光镊阵列数量上刷新记录,我们公司更务实地在解决系统连续运行以及保真度提升这类关键问题。我们是国内唯一能把这么多种原子冷却到10nK以下并工程化的团队,这一技术对保真度的提升至关重要。另外,超冷原子也是专用量子模拟计算的硬性门槛,这形成了我们很深的技术护城河。 硬氪:量子计算有超导、离子阱、中性原子多条技术路线,为什么纳开选择中性原子? 樊耀塬:目前主流就是这三条路线。离子阱最早,保真度能做到最高,但离子带电,存在长程相互作用,串扰严重,工程化非常复杂、烧钱。超导的优势是和半导体产业结合紧密,产业化做得最好,短期内可能还是主导路线。但超导的量子点是人为刻蚀的,一定会有缺陷,而在量子系统里缺陷会被无限放大。 中性原子的优势在于:每一个原子天生就是全同的,而且通过光晶格阵列,比特规模可以做到非常大——超导做到几十个比特就很难了,中性原子能轻易做到上千甚至上万个。这是它这两年突然火起来的最重要原因。 但中性原子也有明显短板。评判一个量子系统好不好,主要看三个维度:比特数、保真度、运行时间。中性原子只在比特数上有压倒性优势,保真度不如离子阱,运行时间更是只有几百毫秒就得重启一次。所以我们公司重点就在啃这两块硬骨头。一旦把这两个短板补齐,中性原子一定是最优路线,没有之一。 硬氪:公司目前营收主要来自科研市场,如何看这个市场的天花板?未来向工业界拓展的路径是什么? 樊耀塬:科研市场其实并不小,像国仪量子这类公司也是以科研市场为基础走到IPO。更重要的是,目前国内在超冷原子专用量子
采集到的原始信息
本页全部字段来自站内采集的公开数据(products 表),未做人工编辑;数值与上游保持一致。
评论
还没有评论。第一条就等你了。