Numo

项目介绍

Numo 是一款面向个人健康管理场景的 AI Health Agent，定位为运动、饮食与恢复管理智能助手。产品接入穿戴设备健康数据，结合训练、饮食、睡眠、心率、HRV、体重、恢复状态和对话信息，构建个人健康数据底座，并通过 AI Agent、用户记忆、主动洞察和行动建议，帮助用户完成从数据理解到健康行动的闭环管理。 Numo 主要解决的是健康管理工具数据丰富但决策支持不足的问题。许多用户使用可穿戴设备、饮食记录 App、训练 App 等，但这些产品多只能记录或展示数据，难以解释体重、睡眠、训练负荷、饮食和恢复之间的关系，也无法根据用户每日状态动态调整计划。线下私教和营养师专业，但成本高、频次低，难以实时覆盖训练、饮食和恢复决策。因此，Numo 希望成为一个能长期理解用户、主动发现问题并给出可执行建议的个人健康助手。 产品第一阶段聚焦 Apple Watch 用户中的减脂停滞与恢复管理人群。这类用户通常具备运动习惯和健康数据基础，目标明确、付费意愿较强，但在减脂过程中容易遇到平台期、疲劳积累、睡眠不足、训练安排不合理、饮食执行波动等问题。Numo通过跨域分析帮助用户判断为何没有变化、今天是否适合训练、下一餐如何调整、是否需要恢复。 在功能上，Numo 已形成数据接入、用户记忆、因果洞察和行动执行四层能力：一是聚合 HealthKit、训练、饮食、体重、睡眠和主观状态等数据；二是记住用户目标、忌口、伤病、训练偏好和历史身体反应；三是分析训练负荷、饮食完成率、蛋白摄入、睡眠质量、HRV 和体重趋势的关系，生成证据链和风险判断；四是将建议落实为训练计划、饮食计划、下一餐推荐、今日训练调整、提醒、日报、周报和行动实验，并通过后续数据验证效果。 目前，Numo 处于 MVP 至 Beta 内测阶段，已具备 iOS 原生 App、HealthKit 数据接入、AI Agent 服务、用户记忆系统、主动洞察系统和训练饮食执行闭环等基础能力，覆盖 AI Chat、Workout、Diet、Data、Notifications 等核心模块，并累计 100+ 内测用户。下一阶段，团队将围绕 Apple Watch 用户推进 300 名 iOS Beta 用户验证、14 天 Health Signal Check、用户访谈、付费意愿测试和 Pro 订阅能力验证，加快产品打磨与商业化落地。

项目图集

采集到的原始信息