创业者广场

商家每月从平台后台导出几张表，省省帮你看清楚这个月少结了多少钱、哪些 SKU 在亏、投流是不是真亏，并给出可向平台申诉的逐笔依据。小商家每月成交几百上千单，订单、退款、结算、投流、成本分散在平台后台不同入口，对一遍账要一两天，还经常对不上。结果就是：平台少结了不知道、亏损 SKU 没及时发现、投流到底赚不赚算不清。 省省把这些表拉到一起逐笔勾稽，把"好像哪里不对但算不清"变成"上个月少结 ¥X，在这几笔"。

专为日本乐天卖家打造，快速生成文案和一整套图，通过系统模板管理商品定价，AI 助力高效运营

用AI开发工具APP和 游戏APP，让每个享受AI带来的遍历

万域智瞰是一家专注 AI 本地 GEO（生成式引擎优化）的轻量化服务商，用 AI 搜索时代的获客方案重新定义本地实体商家的"线上可见度"。我们帮商户把企业资料、内容、信源整理成 "AI 看得懂、愿意引用"的格式，让 ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心一言等 AI 引擎在回答客户问题时，主动把商户当作"可信选项"推荐出去。 本项目依托新一代信息技术，区别于传统 SEO 公司依赖人工，我们的核心技术壁垒是自研 GEO-Agent 多智能体引擎 + 珠三角本地行业知识库，实现"体检→生成→发布→监测→迭代"全流程自动化闭 环，效率提升 5 倍以上。打造面向线上线下各大企业商家的AI本地GEO智能曝光解决方案。当前实体经济获客成本持续走高，大量本地门店以及企业缺少专业数字化运营能力，难以在智能搜索、短视频生态获取同城精准客源。 本项目基于AI信息检索与本地位置优化技术，为商铺，实体店，工厂，品牌，电商产品，个人经纪人等各大行业商户提供线上内容布局、地域流量优化、搜索曝光提升一体化服务，帮助企业商家在同城信息流中精准触达意向客户，打通线上曝光到线下到店的转化链路。 市场层面，目前传统广告投放价格高、转化不稳定，轻量化同城智能引流服务存在较大市场缺口。竞品大多只提供单一短视频代运营，缺少结合搜索生态的全域布局方案。本项目差异化聚焦AI地理搜索优化，通过各大信源媒体、垂直媒体、小程序设计、官网优化以及未来展望的短视频运营等方法对各行业企业商户进行品牌曝光与获客，采用年度技术服务收费模式，持续为企业商户提供方案迭代与数据优化。 当前阶段团队具备AI应用开发、实体商家市场拓展相关经验，现阶段已经开展小范围试点服务，持续打磨标准化服务流程，后续计划依托深圳创业载体资源，拓展珠三角本地企业商户市场，以数字化技术助力传统实体经济转型升级。

NetAI是一款面向企业网络运维场景的AI智能运维平台，通过大模型+Agent技术，将自然语言交互、设备诊断、自动巡检、配置管理、故障分析和自动化执行结合，实现从“人工运维”向“AI辅助运维”的升级。目前已完成AI助手、Agent执行引擎、SSH设备管理、审批流程、自动化运维等核心能力研发，支持企业网络设备智能管理与运维提效

我同时开多个对话框跑 agent：A改bug、B跑测试、C写文档。常遇到：两个AI抢同一任务、同时改同一文件、跨对话交接断档、进度看不见。于是做了这个看板插件。 核心特性： 1. 文件锁防抢任务：两个AI抢同一任务，只有一个成功，绝不吃重。零依赖，不用装服务。 2. 交接单：跨对话任务交接和延续，一个对话没做完，下一个接着干。 3. 本地保存进度，不怕丢。 4. 用户消息最高优先级：AI帮你把需求落板，所有对话优先响应你。 5. 协作流水实时可查：谁接了什么、交了什么都清楚。 6. 单对话内也能做任务拆解和并行分配。 适合：同时开多个AI跑开发、测试、文档、调试的人。 已开源，持续迭代。比起Star，我更想要真实使用反馈：遇到bug、觉得别扭、有使用场景，欢迎提Issue或留言，你的反馈会直接影响迭代方向。觉得有用也欢迎Star或转发。 GitHub：github.com/zheyu-Julie-Liu/zcode-agent-board Gitee：搜索 zcode-agent-board

「聊出简历」:帮求职者把简历从"投出去没回音"的黑盒,变成每一步都看得懂的白盒。 核心功能: 口述简历:说人话就能生成简历,不用憋词; JD 拆解:把招聘要求拆成一条条匹配点,对着改; 简历诊断(打分):指出简历哪里减分、哪里缺料; 一键帮改:按诊断结果直接改。 即将上线:全新视觉风格的视觉简历、简历数据分析、面后复盘、简历迭代——把"为什么没面试、面完为什么没下文"讲清楚,让简历成为可持续优化的资产。 目标用户:求职、跳槽、做个人品牌的技术人。目前已上线，持续运营中...

门店销售AI诊断与增长建议 解决：门店给品牌贡献利润低的问题。 门店给品牌贡献利润低，根子往往不在态度，而在看不见问题。AI 自动接入门店销售数据，像资深巡店专家一样逐项诊断：哪个品类卖不动、占着货架不产出；哪个价格带最赚钱、却没给足陈列；哪个时段客流最少、排班促销全打了水漂。诊断完不是甩一堆报表，而是自动输出一份《门店利润提升建议》——卖什么、怎么摆、何时促、如何调，照着做就能见效。门店真赚到钱，对品牌的信任和配合度自然上来，订货、上新、活动执行全都顺。先帮门店赚钱，再谈品牌增长，这才是渠道关系的长久解法。 解决：门店给品牌贡献利润低的问题。 门店给品牌贡献利润低，根子往往不在态度，而在看不见问题。AI 自动接入门店销售数据，像资深巡店专家一样逐项诊断：哪个品类卖不动、占着货架不产出；哪个价格带最赚钱、却没给足陈列；哪个时段客流最少、排班促销全打了水漂。诊断完不是甩一堆报表，而是自动输出一份《门店利润提升建议》——卖什么、怎么摆、何时促、如何调，照着做就能见效。门店真赚到钱，对品牌的信任和配合度自然上来，订货、上新、活动执行全都顺。先帮门店赚钱，再谈品牌增长，这才是渠道关系的长久解法。

代理商流失预警与挽留 解决：代理商容易叛逃的问题。 代理商叛逃，从来不是突然发生的，而是慢慢变冷的。订货周期越拉越长、单次金额越订越小、对新政策的回应越来越淡——很多品牌是在年终复盘时才发现，代理商名单上少了几个熟面孔，而对方早已和竞品签了协议。信号其实早就藏在订货数据里，只是没人天天盯、没人读得懂，等业务经理靠酒局和电话察觉异常，往往已经走到了最后一步。 AI 持续跟踪每个代理商的订货频次、订货金额、销售趋势和终端动销，为每家代理商建立"活跃度基线"。一旦数据偏离基线——订货间隔异常拉长、金额连续下滑、新品提货率走低、库存周转变慢、退换货增多、窜货苗头出现、沟通响应变慢——系统立刻识别为异常，不等月报、不靠人猜，自动触发《代理商流失风险评估报告》。 报告不只报警，更给出答案：风险等级是红是黄、最可能的流失原因是什么、挽留窗口还剩多久。配套挽留建议同步生成——是该主动给政策（返利、账期、区域保护），还是该调整任务量、安排高层拜访、调换滞销品、增加培训支持，对症下药，甚至直接备好可参考的沟通话术。 开发一个新代理商的成本，是维护老代理商的五到十倍。黄线预警时，一条政策、一次拜访就能拉回来；等到红线人走了再追，十倍投入也难回头。把流失风险扼杀在早期，渠道基本盘稳了，品牌增长才有底气。

1、提高党委决策安全性 2、资产增值保值 3、提高税务合规性 4、提高法规完善性 5、提高运营合规性

渠道转化提高5倍+；ROI 1:10+；转化拉高3倍+；成本大减50%+ 精准客源流

全国招募商务陪谈OPC共建生态。帮助有实战阅历、人脉资源、自带车辆，却缺少变现路径的伙伴，零重投入盘活个人经验与资源，AI赋能，获得商务协同收入。 同时解决异地客商本地谈事缺少帮手的痛点。项目MVP已在泉州落地，欢迎各行各业实战人才一起共建利他型服务商生态。

一个给「下现场的人」用的 AI 工作台。 起因很简单：AI 会把 8 写成 80，脸不红心不跳；会把转述写成原话；你说不知道，它替你把答案编得圆圆满满。调研报告里一个编造的数字就是事故。 所以我没去教它更多本事，反而砍掉了它一半的自由发挥。 现在它身边多了几个专门挑它错的岗——只审不改，天天跟它吵架。 谁对谁错我不站队，我只看一样东西：稿子里每个数，能不能在对得上号的记录里找到。 对不上，整份稿子打回去重写。 效率没降反升。 它不是让我偷懒的工具，是让我敢在报告上签名的工具。 原理不写了，写了你也复现不出来。 真正值钱的不是结构，是那几条把它调服的规矩。

解决金融科技行业智能体方案、智能体服务落地咨询、金融行业FDE，具有已落地的智能体解决方案

为中小企业提供AI智能体+RPA自动化技术落地服务，覆盖订单处理、客服管理、微信商业应用（加好友/消息/朋友圈）等场景。基于《螃蟹很忙AI功能清单-客户必装》交付标准化方案，从需求对接到流程落地全流程服务，让企业用1万元即可拥有专属自动化运营团队

项目定位为面向个人长期使用的私人智能体空间，以情感树洞作为首个落地场景，围绕持续互动、个性化体验和个人任务协同逐步迭代。产品已经上线并完成早期用户验证，目前采用订阅制，核心产品和代码均由团队自主研发。团队计划在杭州注册公司，希望重点了解社区的注册地址、入驻费用、远程办公、算力工具、知识产权feed和产品合规支持。

一套工作流，解决从个人背景-采集素材-数据分析-内容制作-发布的 ai 自动化工作流

我们做的是AI 智慧课堂：5000万题库 + AI 批改 + 错题分层，让每个学生练得刚刚好，老师真正减负。

我十八岁开始上的一线。 之后几年，活儿基本干了个遍：哪道工序最耗人、哪个班次最熬人、谁的话能听谁的只能应付，手上都有数。后来跟 AI 打上了交道，才明白那些年攒下的不是苦劳，是地图——每一行的活儿流到哪儿卡住，我看得见缝在哪。 现在我做 AI 训练师驻企：把 AI 塞进那道缝里，教会它自己转，留下的是离了我也能转的规矩。 规矩长什么样，每家都不一样。服务过谁、效果几何，问的人多了再说。

一键生成高转化的亚马逊 Listing（标题、五点、描述）。写作策略对齐 A9 搜索与 COSMO 转化算法，内置 SEO 优化与关键词覆盖。

一套面向中小制造企业的 AI 排产与协同运营平台，核心解决制造业"排产靠手工、信息靠群传、AI 落不了地"三大痛点。产品分三层：第一层是 AI 智能排产——导入销售工单和技术工艺路线后，自动完成物料汇总、工艺匹配、路线识别，按产能和交付期自动倒推每日工单，异常自动识别、人工一键确认，并支持一键导出 Excel 直接对接车间，把排产从半天缩短到分钟级；第二层是跨部门协同工作台，让销售、技术、生产在同一平台流转订单数据，替代"微信群传 Excel"的割裂模式，一屏掌握需求、物料、排产与交付状态；第三层是基于飞书的企业 AI 知识库，沉淀工艺经验与排产规则，用 AI 问答让隐性经验变成全员可用能力，作为企业 AI 落地的底座逐步扩展更多场景。目前产品处于试用阶段，MVP 全链路已跑通——从工单导入、物料汇总、工艺匹配、人工确认到日工单生成与导出，已在实际业务中试运行，正在寻找制造企业客户共同打磨。

这是一个面向家政服务公司的线上化运营平台，包含用户端、管理后台和后端服务。用户端解决客户在线浏览服务、预约、支付、查看订单的问题；管理端解决运营人员维护商品服务、内容、订单、用户、排班和权限的问题；后端负责订单、支付、排班、多语言、微信登录、微信支付和实时通知等核心能力。 当前项目已经完成核心业务闭环，包括服务预约、商品下单、微信支付、订单状态流转、后台派单、内容运营和多语言支持，整体处于功能联调、试运行或上线前完善阶段。后续重点会放在生产环境配置、安全加固、支付测试、异常场景测试和运营数据完善上。

DrawingReview 是一款面向机械制造行业的零部件图纸合规性智能审核系统，传统图纸审核高度依赖资深工程师人工逐一核对，效率低、一致性差、知识难以沉淀。本系统将单张图纸审核从数十分钟压缩到秒级，并支持多租户 SaaS 化交付、团队协作、工程变更（ECN）工作流与电子签，帮助装备制造企业、零部件供应商、研究院所与第三方检测机构显著降低合规风险与人力成本，现处于saas产品上线阶段。

《芦苇荡观鸟模拟器》 把公园的鸟，变成能玩、能学、能传播的互动展板。 点击网页，就能在湿地场景里找鸟、点鸟、看信息卡，还能玩认鸟、数鸟挑战。它根据真实生态链搭建场景和鸟类数据库，不是通用小游戏。 原型参考南京绿水湾湿地公园生态数据与中国观鸟中心公开数据，已部署 GitHub / itch.io，可在线试玩；也可提供离线网页文件，Edge / Chrome 打开即用。 亮点： · 点击鸟类查看信息卡，认鸟、数鸟挑战； · 按季节和生态变化，动态调整鸟类目录与植被场景； · 支持按目标公园的普查数据，替换数据库和美术资源； · 预留拍照识图 API、用户系统接口，方便扩展玩法； · 可部署在游客中心、研学课堂、活动现场。 适合：湿地公园、自然保护地、科普馆、学校、研学机构。 目前正与公园合作落地实际项目。一句话：你们有本地生态数据，我们把它变成可看、可玩、可教学的互动展板。 欢迎试玩： https://play.wetlandbirdwatching.com/