产品名称: 公时优选 产品定位: 以双休八小时认证为核心的精选商品导购平台。 品牌主张: 你的消费,成就双休八小时。 一、产品简介 公时优选是一个以劳动时间认证为基础、以消费者自主选择为驱动力的创新型消费平台。 平台致力于寻找、核验并展示真正落实每周工作五天、每天工作八小时、每周休息两天的生产企业,让消费者能够方便地发现和购买这些企业生产的优质商品。 我们相信,消费者的每一笔订单,不仅是对商品质量和价格的选择,也是对企业经营方式的一次投票。 公时优选希望通过市场机制,让认真保障员工休息时间的企业获得更多消费者关注和商业机会,进而激励更多企业主动改善劳动时间制度。
开发中做什么:以个人IP"昊岩制造局"为入口,走进温州中小制造企业,用"探厂七步法"(预访—短聊—跟单—找摩擦—复述—方案验证—成果输出)沿一笔真实订单做经营诊断;对确认值得解决的问题,用AI+轻量工具做最小试点改造,包括:本地轻量ERP(订单/销售单/定价/对账/财务)、数字化标签替代手写标识、AI识别与清洗历史Excel数据;同时产出探厂内容,让温州制造业被看见、被连接。 解决谁的问题:温州/瑞安小微制造企业(换向器、汽摩配等离散制造)。共性摩擦:排产靠老板经验、产品型号靠记号笔手写、获客依赖线下拜访、原料涨价与产品调价不同步、回款账期3—6个月、客户与财务数据散落在不统一的Excel里、算不清一笔订单的真实利润。传统服务商倾向卖系统,我们先入厂把"老板说不清的问题"定义清楚,再组织资源解决并负责验收。 现在到了哪个阶段:已完成第一家试点企业(换向器工厂)的实地探访与拍摄;自研轻量ERP已在开发机完成财务兼容、标签排版、订单—销售单—对账模型验证;账号先导片已发布;方法论(调研SOP、问题句式、最小试点卡)已成型。当前进入第二阶段:把方法复制到陌生工厂验证可复制性,并以2—3个收费单点项目验证付费意愿(90天验证计划)。 希望数安港支持:AI能力对接(历史Excel识别与字段映射、诊断辅助、内容生产)、算力与云资源、制造业数据合规与法务辅导;并寻求与温州本地数字化服务商、行业协会的产业连接
项目名称:AI影视工程智能体(海狮传媒) 赛道:B+C端AI影视全链路生成系统,覆盖院线级唱片、短剧、动画、MV、宣传片、教培片等20类商业视频。 定位:面向影视机构端到端AI工程方案,制作成本降低80%以上,输出可商用成片+可追溯工程包。 链路【已落地·V10.6】:6+1流程:剧本→资产→分镜→生图→生视频→后期+审计 内核【已落地·V10.6】:可模块化组装多智能体集群,输入:创意/小说/剧本|输出:商用成片+工程包 规划【V11】: 搭建人物记忆池、优化多人同框与MV音画时序、上线SaaS机构运营后台。 市场痛点: 现有AI视频工具只能产出碎片化素材,人物漂移、瑕疵多,缺少质量门禁,需要大量人工修补,无法直接用于商业交付,不匹配制片工作流。 核心竞争壁垒: 集群编排:6+1全链路模块化协同调度 质量审计:6阶段自动审计,pass/warning/blocked三级阻断,支持人工审批 行业Know‑how:30+维度角色档案、Beat解析、运镜与音画时序工程沉淀 壁垒核心:不是大模型调用,是整套影视工程体系与项目实践沉淀。
开发中本项目依托 AI 工具,结合本人美术动画专业功底与全网自媒体流量基础,打造自有原创卡通 IP 形象。 1)IP 创作:借助 AI 绘图、AI 动画工具(Libtv、ChatGpt)完成卡通人物形象设定、表情包、短篇条漫、动态短视频素材生产,兼顾人设故事世界观搭建; 2)内容分发:以自有 @于念慈 微博(205万粉)、小红书(5.6万粉)作为核心宣发阵地,输出 IP 漫画、短视频、趣味图文,沉淀 IP 粉丝; 3)商业化路径:IP 表情包售卖、品牌联名合作、周边衍生、IP 广告植入、授权合作。 本人自带成熟自媒体流量池,解决冷启动流量难题;美术动画专业背景把控 IP 审美质量;AI 工具大幅降低单人创作生产成本,实现一人完成 IP 从形象设计‑内容产出‑传播‑商业对接全链路。
主要业务:物联网解决方案;设计和开发RFID、蓝牙、蜂窝通信、GPS以及卫星通信的产品,包括配套的APP和服务器端软件。
面向咨询师、培训师、内容创作者等专业服务者及小团队,围绕知识整理、内容生产和客户服务中的重复任务,提供业务梳理、知识库建设、AI工作流设计与智能体应用定制。 项目从真实业务资料出发,将专业经验、课程、案例和表达方式整理为可调用的知识,再接入内容助手、数字分身、小程序或本地工具,帮助用户积累内容资产、复用工作流程。 已有实践包括: 1. 知识服务类智能体小程序:完成产品策划、知识库、会员及后台等模块,已上线测试。 2. 保险人IP辅助工具:包含陪跑、定位、朋友圈及短视频内容助手,已形成本地可运行版本与交付包。 3. AI办公课程、培训及AI辅助剧本等内容项目。 目前以项目制服务与产品验证为主,正在把已有交付经验沉淀为可复用工具与流程。希望通过郑州本地OPC社区对接真实业务需求、技术伙伴及试点场景,并结合已有项目经验参与AI应用实操交流。
开发中一套把分散、闲置算力组织成统一可调度"推理资源池"的 AI 推理平台。 AI 推理算力既昂贵又分散:一边是企业被推理成本所困,一边是大量闲置 GPU 与设备无法被有效利用。云洲用"服务器持有推理图、客户端持有算力"的架构,把这些分散算力组织成一个可统一检视、统一调度的推理资源池,让企业以更低成本、更强弹性获得 AI 推理能力。 敢用陌生算力,是这门生意成立的前提。平台内置一整套"不信任算力提供者"的安全信任机制——结果校验、防作弊、防重放、冗余执行、声誉积累——让不可信的第三方算力也能安全地用于生产,这正是闲置算力得以规模化商业变现的核心壁垒。 技术上,我们复用成熟的推理引擎,采用契约驱动、整栈跨平台(Windows/Linux/macOS)的工程架构,将分散 GPU/CPU 组织为可统一发现、调度和扩展的云原生算力网络。 项目处于早期阶段,原型功能和集成测试样例已跑通,端到端正确性与跨平台可移植性均已实证。云洲的价值:以更低的算力成本、更弹性的扩展能力,为企业提供可规模化的 AI 推理底座。
开发中【解决什么问题】 制造业中小企业普遍存在知识断层:工艺参数和老师傅经验集中在少数人脑中,人一走经验归零;技术文档、检测报告、历史标书散落在个人电脑和纸质档案里,找文件耗时;投标要重复准备资料,还有漏项废标风险;销售在外遇到技术问题要打电话回厂确认。 【产品是什么】 工知库是一套部署在企业自有服务器上的 AI 知识库系统,把企业的技术资料和工艺经验变成可随时查询的内部知识资产。包含三个模块: 1. 企业技术知识库:产品资料、工艺文件、检测报告统一入库,员工用自然语言提问即可秒级得到答案,并标注来源文件可追溯;老师傅经验文档化沉淀,新人自助查询。 2. 招投标智能助手:历史标书、资质证书、业绩证明集中管理随时检索;上传招标文件可自动提取技术要求并生成投标材料检查清单,降低废标风险。 3. 定制化 AI 应用:文档批量处理、内部客服问答、员工培训助手等按需开发。 【核心技术特点】 - 私有化部署:系统装在企业自己的服务器上,数据不出厂、不上云,这是工业客户的首要考虑; - 离线可用:工厂断网也能正常使用; - 来源可追溯:每个回答都指向具体来源文件,可人工核对,解决「AI 会不会乱说」的信任问题; - 拒绝编造:仅基于企业自有资料回答,检索不到就明确告知; - 低使用门槛:浏览器或手机打开就能用,员工无需 IT 培训。 【当前进展】 已完成两个可现场运行验证的应用:一是机加工工艺知识库,覆盖 45# 钢、6061 铝、304 不锈钢、TC4 钛合金、铜合金、尼龙等材料的加工参数、刀具选型与热处理工艺;二是工程材料企业知识库,覆盖招投标全流程、废标风险自查、产品标准与检测体系。两个应用均已通过多轮问答验收测试。 【目标市场】 昆山及周边地区的模具、机加工、精密制造、工程材料企业。昆山模具产业基地累计注册模具企业 951 家,销售规模近 100 亿元;本地方向与产品高度契合。先从 10~200 人规模的中小企业切入,以免费试用加真实资料搭建演示版的方式降低客户决策成本,积累标杆案例后再拓展更大规模客户
让每一次照顾情绪,都长成看得见的花园。 【为谁解决什么问题】 浇心面向18—35岁成年城市青年、成年学生和职场新人,重点服务重视隐私、需要轻量陪伴的用户。我们希望解决的不只是“情绪无处表达”,还有“知道应该记录,却难以坚持”。照顾情绪,不该是另一项必须完成的打卡任务。 【产品怎么做】 计划将情绪与感恩记录转化为水滴,用于浇灌花园、见证植物成长与精灵养成;以AI“情绪园丁”承接当下表达,以情绪日历和日/周报告帮助长期自我觉察。形成“表达—记录—成长反馈—回顾”的完整体验,而不只是一次聊天。 【为什么值得持续使用】 每一次记录,都有看得见的成长反馈;植物不枯萎,断签不惩罚;朋友能帮你浇花,但看不到你的情绪记录、对话和报告。通过无惩罚养成和隐私隔离的弱社交,给用户回来的理由,也保留自在使用的空间。留存效果将以实际测试验证。 【商业模式与当前阶段】 已形成完整V1.0产品需求方案,明确功能流程、会员权益、隐私隔离与验收标准。计划采用“完整基础花园体验免费+增值会员订阅”,以外观、收藏及深度回顾等权益验证付费价值,重点观察用户留存、付费转化、续订及单用户AI服务成本。 【希望获得的支持】 希望对接徐汇原力社区943适用的办公孵化、算力或模型服务、创业启动及合规辅导资源,用于核心版本研发、成年用户测试与AI安全和隐私验证,让产品从明确方案走向可持续经营。 产品定位为非医疗的日常自我觉察工具,不提供心理诊断、治疗或用药建议,不替代专业心理与医疗服务。
面向传统制造业完成AI赋能,聚焦AI边缘化场景解决方案,企业客户对AI的场景需求各不相同,未来需要大量的定制化算法和模型开发以及特殊方式的部署以及运维,AI时代OPC方式完全可以满足这类客户需求,聚焦客户场景快速定制开发快速上线;我们的产品主要包括三部分:边缘线下的实时AI服务、模型自动开发工具链(含标注、训练、微调)、现场数据采集工具链。
目前在澳洲已经有相关公司,打算通过在国内创业,把公司做成规模。服务是澳大利亚本地已经比较成熟的服务。我目标客户是海外的客户,海外群体。.目前,内部的流程已经有 AI 建设了五六成,,可以继续完善。
开发中基于开源项目 engineering-manager(作者 Amer-CN,MIT 许可)二次开发,面向中小工程企业的桌面工程管理系统,覆盖项目、合同、发票、人员、材料、结算等核心模块,当前处于二次开发与本土化改造阶段。
开发中將現代人物置入歷史經典場面,是一場跨越時空的創意碰撞。試想若由賈伯斯簡報古騰堡印刷術,或由現代名廚指導古代御膳,歷史的枯燥感便瞬間瓦解。這種演繹利用大眾熟悉的當代符號,將遙遠抽象的歷史事件轉化為具象幽默的視覺語言。它打破了教科書的刻板印象,大幅降低理解門檻,讓大眾在會心一笑間激發好奇心,主動探索背後的時代脈絡與文化意涵,真正讓歷史「活」起來。
开发中本项目是一款以音乐交互为核心玩法的原创独立角色扮演游戏(RPG),旨在打破传统音乐游戏仅注重音乐节奏的视角,结合RPG要素,让音乐的音乐性成为玩家的核心体验。。 游戏以乐队协作为设计理念,玩家将操控象征不同乐器的角色,在冒险与战斗过程中通过节奏、和弦、演奏及音乐编排等操作,与敌人展开具有音乐表现力的互动。 玩家的操作将实时影响音乐的层次、编排、演奏状态及战斗反馈,使战斗过程同时成为一场由玩家参与创作的音乐演出。 项目的核心创新主要体现在三个方面: 1. 音乐与玩法深度融合: 将节奏、旋律、和声等音乐要素转化为角色技能与战斗交互机制,而非传统音游中独立存在的谱面判定。 2. 实时交互音乐系统: 通过动态音频分层、Loop模块切换、实时演奏与混音控制,使游戏音乐能够根据玩家行为和战斗状态持续变化。 3. 多角色音乐协作: 以乐队合奏为核心设计理念,让不同角色的操作共同塑造音乐表现与战斗结果,形成兼具策略性、操作性和演出感的游戏体验。 目前项目处于核心玩法原型开发阶段,团队正在使用 Godot 引擎进行游戏系统研发,并探索交互音频技术的具体实现。
现在能做什么 Alforse 将 ERP、MES 与质量管理建立在同一套业务数据之上,覆盖销售报价、订单、采购、库存、生产工单、车间执行、质量检验和财务记账全流程,支持批次与序列号的全程追溯。管理层和车间人员面对的是同一份实时数据,无需在多个系统间重复录入。 平台后端架构完全自有,基础能力包括: * 多企业数据隔离与细粒度权限控制 * 全操作审计记录 * 防重复提交与并发冲突处理 * 不依赖任何第三方在线服务;会计、项目管理等外部集成由企业自行选择是否开启 已具备的具体能力包括: * 3D 模型预览与装配步骤展示 * 标签打印 * 会计系统同步(Xero、QuickBooks 等) * AI 助手对话 我们要做的事:生产基座 统一标准。 把制造业的核心业务对象——物料、工单、工序、批次、设备、质检——以及对它们的每一个操作,都定义为统一的数据模型和权限受控的操作接口。每个动作都经过授权,可安全重试、可追溯,并留下完整审计记录。无论操作来自人、软件还是设备,都遵循同一套规则。 物理智能体接入。 在这套基座上,让智能体不止于"出主意",而是能在权限和审计约束下真正执行。例如: * 根据库存和产能自动调整计划; * 在车间报工、领料、发起质检; * 通过设备和传感器连接到实际生产动作。 人负责设定目标和审批关键操作,智能体负责日常执行。 平台化。 未来将这套基座开放给设备厂商、行业软件开发者和第三方智能体,让他们按同一标准接入,形成制造业的应用与智能体生态。
开发中已接商单,项目正在开发中,需要走帐,找地方交社保,需要使用AI补贴
现在的手办都是不可动的,跟人没有交互的。我想做那种软件和硬件、3D打印一块儿赋能的智能硬件产品
不替换 ERP,而是让每一项业务在现有系统之上被更完整地理解、被更有依据地判断、被更顺畅地推进。 零散线索由此成为可信事实,每一次流转也由此沉淀为可观察、可分析、可改善的经营视角。整体介绍可见: https://latticemind.quickhose.com.cn/whitepaper.html
开发中政策申报前的可⾏性判断,同时做政策匹配+合规诊断+案例检索,技术壁垒在RAG+知识图谱。让企业在申报前就通过AI判断可⾏性,避免花了钱、投了项⽬,最后被追回。
开发中QuotePilot 是一款面向外贸业务场景的 AI 询盘报价助手。用户可上传客户邮件、PDF 图纸、Excel 清单等资料,系统会自动整理询盘内容,提取关键规格、数量、交期等信息,并生成报价初稿、待确认问题清单和跟进邮件草稿。产品主要解决外贸业务在处理询盘时信息分散、规格整理耗时、报价准备效率低、跟进邮件重复编写等问题,帮助用户更快完成从“收到询盘”到“形成报价草稿”的第一步。
开发中面向AI Agent的可复用长期记忆基础设施,解决现有Agent“记不住、记得乱、旧信息覆盖不了、不同Agent之间无法复用”的问题。 目前已实现记忆分层、去重、冲突检测、旧记忆替换、按任务相关性检索与最小上下文注入,并支持 Hermes、Codex 等Agent接入。 项目目前处于开源验证和早期产品化阶段,希望通过OPC社区认识AI Agent、开发者工具、开源项目及独立创业方向的伙伴,交流真实使用场景、产品方向和商业化可能性。
现在目前为学生打破信息差提供求职信息,后续会根据需求进行功能的更新和优化
开发中「万物皆可手作」是一个以“AI + 东方美学 + 传统手工艺”为核心的原创视觉内容IP。 项目尝试把现实中的城市、建筑、山河、人物、美食和日常生活,通过AI重新转译为剪纸、刺绣、掐丝珐琅、木雕、纸雕、植物拼贴、布艺、旧报纸拼贴等具有真实材料质感的手作艺术作品,并进一步生成对应的手工制作过程短视频。 核心特点不是简单给图片套传统风格滤镜,而是研究不同手工材料的结构、工艺逻辑和视觉语言,让AI生成的作品具有“真的可以被做出来”的手作感。 目前已经完成多个系列的视觉与视频工作流验证,包括“万里山河”、城市地标、敦煌美学、剪纸、掐丝珐琅、木雕、材料拼贴等方向。 后续计划形成三类产品: ① 新媒体原创内容与IP运营; ② 城市文旅、品牌、节庆活动的AI手作视觉定制; ③ AI手作工作坊、课程及创作工具/工作流。 当前处于内容验证与商业模式探索阶段,希望链接文旅、非遗、品牌设计、文创、教育培训及AI内容创作领域的合作伙伴。
Hermes 是面向一人设计公司和超级个体创作者的 AI 数字员工平台。它不是单一的设计生成工具,而是把项目经理、策划研究、设计助理、视觉创作和项目知识管理等能力组织成一个由创业者统一管理的 AI 工作团队。 用户可以直接在飞书等日常工作入口中与 Hermes 协作。系统持续理解当前客户、项目资料和设计上下文,并根据任务调用不同 AI 模型及专业工具,辅助完成资料理解、项目策划、创意方案、视觉内容生成、反馈修改和项目知识沉淀。涉及保存、发送、正式交付等公司级动作时,由 Hermes 管理权限、项目状态和执行记录。 产品首先从企业文化空间、品牌展示空间等设计业务切入。这类项目同时涉及客户沟通、图片和文档理解、创意策划、视觉设计及多轮修改,非常适合作为“一人 + AI 数字员工”生产模式的真实验证场景。未来可扩展至品牌设计、展陈、商业空间、营销视觉等专业创意服务。 目前已完成核心产品原型和飞书端多模态交互验证,正在推进项目上下文、AI 数字员工协作及真实设计项目完整闭环。