开发中目前已经完成了基础Demo阶段,正在完善功能玩法,以及拓展创新。
独立开发AI产品,通过自己搭建的智能体可以快速对企业AI项目落地和转型做出反应并落地,时间人力成本相对于传统开发商大大减少
开发中单机卡牌项目,风格日系幻想,在杀戮尖塔的基础上增加一些微创新玩法。
开发中申请专利“一种基于多维度动态画像与反馈迭代机制的智能婚恋匹配方法及系统”并开发平台,使用AI精准匹配算法及大数据筛选及背调嘉宾的资料真实性,来解决单身男女婚恋交友的实际的问题。
开发中通过智能体把小说、故事、剧本把场景、人物、道具三者自动嵌入从而自动形成视频、短剧、漫剧
为家装行业提供AI辅助分析,目前小程序开发阶段即将完成,前来咨询
开发中一、 我们的定位与使命: 我们是专注于“群体智能(ECIS)”的硬科技研发团队。平台不做大模型,也不做硬件本体,而是卡位产业链中立的“异构协同软件编排与数据资产层”。核心使命是通过分布式智能网络连接人类、AI 代理(Agents)和智能硬件,促使复杂的物理组织实现数字化进化。 二、 三大核心工程级创新: 执行者无关的异构工单闭环: 实现机器人、一线人类员工与数字员工在同一闭环内的任务编排,机器人受阻自动转派人类(对未来人形机器人持有“免费看涨期权”)。 厂商无关的语义位置寻址: 底层封装并隔离硬件厂商的私有物理坐标,实现跨品牌机队的无缝语义级联合调度。“干预即标注”数据飞轮: 动态捕获一线高龄专家在真实运营中的现场纠正动作,结构化沉淀为不可复制的私有楼宇运营数据集,抢救隐性经验。 三、 场景落地路线图: 团队采取“以点带面”的务实路径。近期首选切入商业楼宇垂直场景(深圳本土大物业公司双试点),技术完全固化为低功耗的“边缘AI一体机”软硬一体交付;中远期随着领域模型的成熟,逐步向智慧城市、智慧工厂、智慧医疗等多领域的复杂异构协同场景横向迁移。
AutoCAD 智能工具链:通过 MCP 让 AI 直接读写 DWG 图纸,并支持从 PDF 图纸提取矢量、参数化生成带尺寸精度的 CAD 图,省掉人工描图环节。已跑通箱梁横断面标注、示意图高精度复刻等场景,面向工程设计与造价前处理,当前处于开发中阶段。
面向中小施工企业和造价团队的 AI 造价工具:用大模型打通工程量提取、清单编制、投标报价与结算对账,把造价师从重复套价里解放出来做判断。团队有 15 年市政/给水工程造价、预算、结算一线经验,正把行业 know-how 沉淀成 SaaS 产品,当前处于开发中阶段。
开发中核心产品为 多模态运动健康智能体 ,依托运动健康专业知识库构建,具备全栈多模态分析能力,应用于三类产品线: 1. 篮球智能技战术训练系统:以计算机视觉作为核心感知底座,覆盖单人 / 多人教学、训练、比赛全场景,自动完成动作细节捕捉、技战术事件语义分割与数据智能分类;通过智能体深度推理输出可落地的训练优化方案与战术决策洞察,推动训练体系从经验驱动向 AI 数据驱动升级。 2.学生身体活动强度监测:以智能穿戴设备为感知终端,搭载 AI 运动强度分级算法,精准识别学生日常活动类型与运动负荷;智能体基于个体身体基线动态评估活动量达标情况,实时输出个性化运动建议与健康干预策略,自动生成个人数字化健康档案,赋能体育教师高效开展教学管理,同步助力身体素质与心理健康双提升。 3.力量训练。以速度依从性训练(VBT)为核心理念,能够实时捕捉并智能解析力量训练过程中的运动轨迹,自动区分离心与向心阶段,精准计算每个动作的关键力学参数。在此基础上,内置的智能体深度融合用户的历史训练记录、当前体能状态及疲劳程度,动态预测出安全且高效的训练负荷区间,并据此自动规划个性化的训练任务序列,同时生成可执行的执行策略与动作要领指导,帮助训练者科学突破瓶颈、降低损伤风险。
开发中公司产品介绍(双业务线) 一、AI 漫剧内容生产(增长业务) 自研 AI 漫剧生产工具链,基于 DeepSeek Harness、ArcReel、MiniMax-H3、Seedream 5.0 等大模型与生成模型,搭建覆盖"剧本—分镜—角色—画面—成片"全流程的工作流:大模型自动生成剧本与分镜;自研角色一致性 Prompt 生成器,解决人物、服装、道具、场景跨集统一的行业痛点,实现 368 集漫剧视觉稳定;AI 生图、生视频批量生产并自动剪辑,大幅降低制作成本。已具备批量生产与 IP 孵化能力,计划将流程沉淀为 AI Agent 工具向行业输出。 二、数智安全中台(现金流业务) 面向政企客户的 AI 原生智能安全运营平台(AI-SOC),以"数据驱动研判、AI辅助决策、剧本自动处置"为核心,打通"监测—研判—处置—闭环"全链路。 核心功能:全资产治理(资产统一管理、资产—漏洞关联分析);AI 研判(智能研判事件,关联告警、还原攻击路径,降低误报);SOAR 自动化响应(剧本引擎联动 WAF/IAM/EDR/防火墙自动处置,实现"检测即响应");多 Agent 协同(技能加载、并行调度、Eva 审核,充当研判专家、合规顾问、报告助手等角色);智能报告与策略(一键生成等保测评、安全巡检等报告,支持模板、版本、审核及策略自动化部署);实时日志告警(ClickHouse 时序库秒级检索,WebSocket 实时推送);安全基座(JWT+MFA+验证码认证、登录风控、审计、RBAC、限流防护)。 技术架构:微服务化,Docker Compose 编排 11 个服务(FastAPI、PostgreSQL、ClickHouse、Redis、Redpanda、RisingWave、Milvus、MinIO、Meilisearch)。 三、双引擎协同战略 两条业务线互为支撑:AI 漫剧驱动长期增长,数智安全中台保障稳定现金流。以一人公司+AI 工具链轻量化运营,创始人 18 年 IT 从业、14 年网络安全深耕,持 CISP/CISI/CCSK 认证,任省网安协会专家,主导过千万级政企项目。
目前难题是注册公司,公司运营,税务,法律,以及业务来源等方面
在宁波市城投的国企产业园负责opc生态社区的招商市场与运营管理,家是苏州姑苏区的,想回家发展,希望有机会合作或是入驻opc
开发中做了四个项目: 🪐 守恒者 — 物理化学生物数学教育游戏,85+关卡 🐰 小智学AI — 小朋友的AI启蒙老师,248关 🏃 启明AI实验站 — 赛博朋克密室逃脱,学AI知识 📷 Smart-NAS — 自己搭一个NAS
开发中自行开发漫剧的制作,漫剧的方向是多元的,男频、女频均有;传奇玄幻都是素材方向
开发中“我想去哪就去哪”是一款以个性化随身导游为核心、以行程规划为入口的旅行 App。 核心体验是:用户进入景点后,App 根据当前位置、游览路线和个人兴趣,提供“走到哪里、讲到哪里”的导游服务。喜欢人文,就重点讲历史和建筑;喜欢摄影,就提示机位、光线和构图;喜欢风景,就侧重园林空间、植物和观景角度。
开发中GEO定制化服务,AI诊断,效果评测,知识库管理,内容生成,媒体投放
大模型的迭代速度飞快,高性能的大模型权重越来越大,普通人想使用限制太多,企业使用也有不小负担,且并没有实际的商用价值,发展下去一定会使整个人工智能行业体系坍塌,所以我觉得像我们这样的个人创业者不能跟风去开发更高性能的大模型,而是因该将大模型与所有行业进行结合,开发更具实用价值的新赛道。 我做的就是小型通用大模型+可穿戴智能设备这个方向,目前正在开发“小而精”的模型,使其能在低性能电脑上部署,且还能帮助使用者解决大部分问题,是后面做可穿戴智能设备的核心关键,最终实现像“贾维斯”那样的智能体系。
项目聚焦红茶赛道,是一款 AI 驱动的非标品选品与产业运营平台,针对茶叶行业「选品决策门槛高、线下拓客效率低、品控难以标准化」三大痛点,通过 AI 技术打通 C 端消费、B 端渠道、供应链品控全链路。
使用花来进行一些字符串加密,最后做成一个艺术作品,用于节日送礼,日常祝福,提供日常的情绪价值
开发中AI Japan Product Lab 是面向日本消费市场的AI商品开发与本地化Agent。 项目来源于真实的日本Amazon商品开发与运营实践。传统跨境商品开发通常需要市场研究、产品经理、设计、日语本地化、运营、广告及数据分析等多人协作,而本项目希望通过AI Agent将上述工作流整合,使核心创始人可以借助AI“虚拟团队”完成从市场机会发现到商品商业化的完整闭环。 当前核心能力包括:日本市场竞品与用户需求分析、商品差异化定义、SKU及定价建议、供应链产品改良、日本语Listing生成、主图/副图策划、包装本地化、Amazon广告及经营数据分析等。 用户可从Amazon商品、ASIN、供应链产品资料等信息出发,由Agent辅助生成一套日本市场商品开发方案,未来进一步沉淀为标准化、可复用的产品开发工作流。 同时,项目正在探索第二类应用场景——AI硬件本地化。目前已开展中国消费硬件面向日本市场的APP重构、日语UI/UX、本地数据存储及隐私设计等实践,通过AI辅助编程、设计和本地化,让小团队也能够完成原本需要产品、开发、设计和海外运营团队共同完成的工作。 目前项目已经拥有日本Amazon真实商品销售及运营场景,可持续获得市场反馈,用于验证和迭代Agent能力。下一阶段计划完成商品开发Agent MVP,并逐步从“服务自身业务”扩展至“服务中国中小制造商进入日本市场”。
开发中提供给创意者、技术人员、运营人员一个平台,可以写作开发项目,不限于Agent。为只有创意想法没有技术能力、运营能力的人以及只有技术没有实际可行创意的人提供合作平台,互惠互利,合作共赢
开发中EconMetricsHub 是面向经管社科研究者的一站式工作平台,聚焦研究过程中的变量、数据与分析环节,帮助研究者减少重复性劳动、更快进入深度研究。 平台基于腾讯云部署,由独立开发者维护,并借助 WorkBuddy 智能体持续优化开发效率与内容更新,已稳定服务早期用户,GABM 等新方向正在规划中。
开发中SupCampal 是面向大学生的校园互助社交平台。平台以契约精神为核心,专注大学校园内同学们之间的互相帮助,通过游戏化参与,线上对接供需,线下真实履约、倡导同窗之间靠谱社交,涵盖跑腿代取、结伴同行、学习交流、生活帮忙等校园生活场景。我们相信,诚信始于校园,更能伴随一生。