创业者广场

将国内商品通过Ozon销售到俄罗斯及周边国家，将国内商品挂在平台进行销售

本项目拟运营一个面向全球游戏玩家的多语言游戏攻略与工具网站，主要提供卡牌评级、Boss 攻略、角色构筑、版本更新解读及交互式决策工具等内容服务。项目通过自研数据整理、内容编辑、网页工具开发和搜索引擎优化，为用户提供快速、实用的游戏参考体验。后续商业模式包括合规展示广告、会员增值服务、数字内容服务及相关互联网产品运营。

## 📝 项目简介 本项目旨在利用充电站现有的监控摄像头，通过引入 **AI 计算机视觉算法**，实现对充电站现场的智能化管理与无人化运维。系统聚焦于解决充电站三大核心运营痛点：**安全隐患（起火）**、**资源浪费（车位占用）**以及**设备损耗（充电枪未归位）**。同时，系统将通过大数据分析，定期生成周/月度运营报告，为运营商提供切实可行的效率提升建议，最终实现充电站的降本增效与安全升级。 --- ## 🎯 核心功能模块 ### 1. AI 智能视觉识别 * **起火安全预警**：实时监控充电区域，秒级识别电动汽车在充电过程中的冒烟、起火等异常状况，触发自动报警机制，保障站区安全。 * **车位占用监测**：识别非充电车辆（燃油车或已充满电车辆）长时间占用充电车位的行为，为联动地锁、通知车主或计费惩罚提供数据支撑。 * **设备状态规范**：识别充电完成后充电枪是否正常归位，避免充电枪跌落、碾压导致的设备损坏和安全隐患。 ### 2. 数字化运营与决策支撑 * **定期分析报告**：基于前端识别数据，每周、每月自动生成充电站运行效率、车位周转率及安全事件分析报告。 * **运营策略建议**：算法驱动分析，针对排队拥堵、车位闲置等现象，智能生成提高充电站运营效率与营收的具体建议。 --- ## 📈 项目当前进展（里程碑） 项目目前处于**核心算法验证阶段**。团队已利用实际场景数据完成了核心视觉算法的初步训练与可行性跑通，具体指标及开发状态如下： | 功能模块 | 算法验证进度 | 当前指标/状态 | 备注说明 | | -------------------- | ------------ | -------------------- | ------------------------------------------------------ | | **起火识别** | ✅ 已完成验证 | **准确率 $\ge$ 85%** | 具备初步工程化落地能力，后续将持续优化降低误报率。 | | **车辆占位识别** | ✅ 已完成验证

灵枢 AI 是面向跨境外贸商家的 AI 获客营销工作台，覆盖从内容出海、社媒获客、询盘转化到私域复购的全链路。产品通过四位专家 Agent 协同工作：出海策略专家、社媒运营专家、销售转化专家和客户管理专家，帮助企业解决流量贵、转化难、留存低的问题。

Tribolab 是一个面向机械工程师和制造业研发人员的在线粗糙度计算工具，主要用于辅助表面粗糙度参数计算、换算和工程理解。 当前版本聚焦粗糙度计算场景，已完成在线部署，验证了工程类工具从需求设计、页面开发到上线运维的完整流程。 另外也在此基础上继续扩展了螺栓强度计算工具、转子模态实验快速分析工具，目前均已上线并稳定运行。

我在做ai的自动开发agent 和工作流平台 完成产品的全自动开发，升级优化和维护

我们在做一个 AI 原生的动画剧集制作平台。创作者定义一套世界观——角色、场景、风格——平台就能持续生成完整剧集，角色从第 1 集到第 50 集保持一致。AI 视频模型已经能出很好的画面，但还没人把它做成真正能出成片的工具。我们把 AI 模型编排成一条完整的制作流水线，从剧本到成片，一套设定，无限集数。

agent操作的指纹浏览器软件. 可以添加代理, 多账号管理. 自动登录回复不同平台.

大科学装置态势感知平台 产品概述 本平台是面向重大科技基础设施、科研院所打造的一体化网络安全运营系统，适配大科学装置工控网、科研算力网、办公网多隔离复杂架构，统一纳管加速器、探测器、计算集群、工控终端等全品类科研资产，集成资产测绘、威胁监测、风险研判、AI 智能运维、闭环处置、合规审计全能力，实现安全态势可视、风险精准定位、事件自动化处置。 区别于通用态势感知产品，平台兼容科研非标设备与专属业务协议，运行不干扰实验装置持续作业，满足科研场景专属安全防护需求。 核心功能 全域资产统一管控 自动测绘识别全网科研设备，分层展示资产在线状态、漏洞、权限风险，支持按实验室、装置、网段快速下钻定位。 全维度威胁实时监测溯源 覆盖网络、主机、工控、数据多层监测，精准捕捉网络入侵、病毒木马、违规外联、异常工控指令、科研数据外泄等风险；秒级告警，自动还原攻击链路，锁定受害资产。 全局态势可视化大屏 集中展示全网安全指数、攻击热力、高危资产、整改进度，直观支撑安全调度与管理决策。 漏洞与数据安全闭环管理 专项检测大科学装置设备漏洞，分级督办整改；全程监控实验数据传输、导出行为，满足等保 2.0 与科研数据合规要求。 多设备联动防御 + 合规报表 对接防火墙、EDR、工控网关实现威胁自动阻断；自动生成安全审计报告，适配上级单位核查。 核心创新：AI 智能运维体系 AI 自主学习业务流量基线，智能分析全网流量，精准识别隐蔽未知威胁，大幅降低告警误报； 自动聚合降噪海量告警，关联研判攻击根因、评估危害并输出处置方案； 联动内部工单系统，AI 自动分级派单、跟踪处置、到期预警、事后归档，实现安全事件全流程自动化闭环； 依托历史安全数据与威胁情报，预判潜在风险，实现从被动防御向主动预警升级。 落地案例 已在中科院高能物理研究所、空间科学与应用研究中心等多家科研院所落地部署，覆盖各类大科学装置及所内全量资产，高效识别各类网络安全风险，依托 AI 运维能力简化处置流程，保障重大科研设备与核心实验数据安全稳定运行。 产品价值 深度适配大科学装置科研场景，不影响装置连续实验； 一站式统筹全所资产与安全风险，降低运维成本； AI 赋能自动化安全运营，大幅提升威胁响应与处置效率； 搭建事前预警、事中拦截、事后闭环、全程留痕的完整科研安全防护体系。

童画宇宙是一个 AI 驱动的儿童数字创作平台。孩子的手绘画作通过拍照上传，AI 图生视频技术让画中的角色「苏醒」——鱼游起来、鸟飞起来。解决的是孩子画作无处保存、家长不知如何展示的痛点。当前处于 MVP 预验证阶段，产品原型已打通，正在推进微信小程序上线。

全栈平台（AI驱动的网站，客服，知识库，选型报价模块，后端合同管理模块）；胜任力评估仓（AI 驱动的岗位胜任力仿真评估系统。 它把候选人放进一段真实、高压、多线程的工作场景中，通过多 Agent 实时推演与证据化评估，输出可量化、可解释、可复核的胜任力报告。）

过去两年，我们一直在思考一个问题：为什么 AI 越来越聪明，但依然不够懂我们？ 每次打开一个新的对话窗口，我们都要重新介绍自己。 告诉 AI 我是谁，我正在做什么，我的项目背景是什么，我过去做过哪些尝试，我为什么会遇到这个问题。 于是我们开始思考： 如果未来每个人都会拥有自己的 AI，那么什么才是真正属于自己的东西？ 答案可能不是模型，因为模型会越来越便宜。 也不是工具，因为工具会越来越同质化。 真正有价值的，是属于每个人自己的记忆。 你的经历、知识、习惯、目标、思考过程、成长轨迹，这些共同构成了一个独一无二的你，而这些信息，恰恰是今天绝大多数 AI 产品缺失的部分。 于是我们决定做一件事： 帮助用户构建属于自己的AI记忆，让 AI 不只是回答问题，而是逐渐理解你。

LinkEdge AI 工业边缘网关是一套面向制造业现场的数据采集与边缘接入 PoC 产品，定位为 OPC UA Client/Gateway 与多协议数据采集控制台。产品可通过 Modbus TCP、OPC UA Bridge 等方式连接设备或测试服务器，将温度、压力、转速、运行状态等点位数据采集到本地历史库，并通过实时看板、趋势图、开放 API、CSV 导出和 MQTT 转发能力服务于 MES、BI、设备运维或客户验收场景。 当前版本已接入基于 node-opcua 的 OPC UA Bridge，支持配置 Server Endpoint、Security Mode、Security Policy、用户名密码、会话超时、客户端证书、私钥、证书库目录和 Application URI。系统内置证书生成、证书状态检查、Bridge 健康检查、节点读取、节点浏览和认证/复审准备度报告，能够输出 Markdown 形式的预检材料，帮助项目在正式测试前识别安全策略、真实服务器、长稳测试和 UACTT/CTT 方面的缺口。 产品同时提供自然语言数据查询入口，可查询实时值、趋势、设备状态和采集质量，降低现场工程师配置与排查门槛。当前项目仍处于 PoC 与申请材料准备阶段，不对外宣称已通过 OPC Foundation 认证；下一阶段将接入真实 OPC UA Server，验证 SignAndEncrypt、Basic256Sha256、证书信任、用户认证、断线重连和 24h/72h 稳定性测试。

将真实世界中的国学文化浸润于虚拟世界的创造。 以AI漫剧为核心载体，将国学文化——武术、术数、天干地支、中医养生、非遗技艺——在漫剧中赋予新生。借助AI生产的同时，人工赋予文化和非遗教学的内容。让娱乐不只是无脑麻木，而是知识，是文化，是启发。 每个漫剧IP承载双重功能：文化浸润（让观众在娱乐中自然熏习传统文化）和商业生态的构建（将真实世界中的养生产品、武术课程、术数文化等服务和产品在以漫剧为平台进行展现）。以漫剧IP为枢纽，构建"内容→产品→服务"的小型商业生态。 一句话：用AI漫剧做传统文化的翻译器和转化场。

OPC一人公司很火，但不是每个人都适合。 因为OPC不是简单辞职、注册公司、开始接单，而是要一个人完成定位、产品、获客、销售、交付和风险承担。 这套30分钟轻咨询，适合正在职场瓶颈期、想做副业转型、已有副业收入但犹豫是否all in、或对OPC感兴趣但不确定能否变现的人。 我会基于你的能力、资源、性格、现金流和抗风险能力，判断你现在是否适合入局，并给出清晰建议： 你是适合马上启动？ 还是应该先准备一段时间？ 又或者暂时不建议走这条路？ 你将获得： 一份明确的适配结论 一份关键风险提醒 一份0-3个月行动建议 先别急着辞职，也别急着注册公司。 先用30分钟，看清这条路到底适不适合你。 【价格】18.8元/30min 【为什么找我】 深度混迹一人公司领域10年，踩坑无数，同时也是多个百千万级IP的合伙人，见过成功和失败的案例都太多，非常了解OPC成立的底层逻辑。 【咨询流程】 1.添加微信freelancerstyle，备注“OPC入局咨询“ 2.付费18.8元 3.预约时间并填写咨询调研档案 4.按约定时间通过腾讯会议线上沟通 5.沟通完毕后24小时内交付咨询报告

CastBloom 是给内容创作者的内容复用工作台。 它解决的是：一条视频发完就沉没，后续转公众号、知乎、小红书、博客时，还要反复听稿、截图、改写和排版。 你把 B 站链接或视频放进来，它会整理内容，生成长文、图文笔记、短观点、配图截图和 GIF 素材，并按不同平台继续改写。 目标用户是知识博主、视频博主、课程/直播创作者、产品博主、独立顾问和内容运营团队。 核心优势是把“生成内容”推进到“可分发”：自建文风库保留个人表达，截图和 GIF 补足图文素材，Halo / WordPress 直连可同步正文、封面、分类和标签到博客草稿箱，让一次创作变成多平台内容资产。

创策AI企业级智能广告创意平台，依托营销垂类大模型实现广告内容工业化生产。平台整合策略规划、文案创作、视觉生成、短视频脚本、创意效果评估一体化能力，支持批量生成千套差异化投放素材，内置品牌标准化管理、多人权限协作、数据创意复盘模块。 助力广告公司提升接单产能、品牌企业缩减营销人力成本、投放团队快速迭代测试素材，适配全域信息流、电商搜索、内容种草等商业化投放场景，提供私有化部署、定制行业模型等企业专属服务。

核心理念：自定义编辑，打造企业专属员工 我们的行业智能体与通用大模型的核心区别在于：它摒弃了通用模型的泛化性，专注于特定领域的特定任务，通过垂直领域的深度适配与能力聚焦，确保业务执行的专业性、高效性和可靠性。

女生购买衣服，试衣有成本，还需要身体接触 通过上传自己的照片，商品照片，AI合成 穿衣效果 已开发完雏形，公司 商标注册中

霓虹语伴是一款面向大学生日语学习场景打造的AI学习小程序，聚焦JLPT考试/大学日语四六级/专业日语四八级备考与兴趣学习两大方向。 当前日语学习产品大多停留在词典查询、单词记忆和刷题模拟等工具层面，缺乏基于学习目标的系统化训练体系，学习内容之间相互割裂，学生难以将应试知识迁移到真实语言应用场景中。 针对这一痛点，霓虹语伴通过自然语言交互理解用户的日语水平、教材基础、学习目标和时间安排，自动拆解长期目标，并生成可执行、可打卡、可持续迭代的个性化学习方案。 产品支持： 基于教材和目标的学习路径规划； AI生成定向训练题库； 听、说、读、写多维训练任务设计； 场景化对话与口语练习； 学习过程记录与反馈分析； 基于用户行为习惯的动态学习策略调整。 与传统刷题产品相比，樱语AI更关注帮助学习者建立完整的语言训练方法论，实现从「考试能力」向「实际语言运用能力」的迁移。 目前项目处于产品规划与原型开发阶段，计划以微信小程序形式上线，并逐步构建面向大学生日语学习场景的AI Agent生态。

ai工具测评，通过测评网站发到抖音，给需求方提供曝光;skill开发，根据客户需求定制skill;

Numo 是一款面向个人健康管理场景的 AI Health Agent，定位为运动、饮食与恢复管理智能助手。产品接入穿戴设备健康数据，结合训练、饮食、睡眠、心率、HRV、体重、恢复状态和对话信息，构建个人健康数据底座，并通过 AI Agent、用户记忆、主动洞察和行动建议，帮助用户完成从数据理解到健康行动的闭环管理。 Numo 主要解决的是健康管理工具数据丰富但决策支持不足的问题。许多用户使用可穿戴设备、饮食记录 App、训练 App 等，但这些产品多只能记录或展示数据，难以解释体重、睡眠、训练负荷、饮食和恢复之间的关系，也无法根据用户每日状态动态调整计划。线下私教和营养师专业，但成本高、频次低，难以实时覆盖训练、饮食和恢复决策。因此，Numo 希望成为一个能长期理解用户、主动发现问题并给出可执行建议的个人健康助手。 产品第一阶段聚焦 Apple Watch 用户中的减脂停滞与恢复管理人群。这类用户通常具备运动习惯和健康数据基础，目标明确、付费意愿较强，但在减脂过程中容易遇到平台期、疲劳积累、睡眠不足、训练安排不合理、饮食执行波动等问题。Numo通过跨域分析帮助用户判断为何没有变化、今天是否适合训练、下一餐如何调整、是否需要恢复。 在功能上，Numo 已形成数据接入、用户记忆、因果洞察和行动执行四层能力：一是聚合 HealthKit、训练、饮食、体重、睡眠和主观状态等数据；二是记住用户目标、忌口、伤病、训练偏好和历史身体反应；三是分析训练负荷、饮食完成率、蛋白摄入、睡眠质量、HRV 和体重趋势的关系，生成证据链和风险判断；四是将建议落实为训练计划、饮食计划、下一餐推荐、今日训练调整、提醒、日报、周报和行动实验，并通过后续数据验证效果。 目前，Numo 处于 MVP 至 Beta 内测阶段，已具备 iOS 原生 App、HealthKit 数据接入、AI Agent 服务、用户记忆系统、主动洞察系统和训练饮食执行闭环等基础能力，覆盖 AI Chat、Workout、Diet、Data、Notifications 等核心模块，并累计 100+ 内测用户。下一阶段，团队将围绕 Apple Watch 用户推进 300 名 iOS Beta 用户验证、14 天 Health Signal Check、用户访谈、付费意愿测试和 Pro 订阅能力验证，加快产品打磨与商业化落地。

真正的loop式产出，完整替代。

AI+跨境电商。启动阶段